Investigadores galegos crean un sistema para mellorar o sistema de capturas da pesca

Este sistema instálase na cinta de criado e obtén fotografías dos produtos capturados para identificar as especies, así como o tamaño e o peso de cada exemplar.

Por Europa Press / Redacción | VIGO | 06/02/2020 | Actualizada ás 11:52

Comparte esta noticia

Un proxecto de investigación coordinado por un grupo de investigación do Consello Superior de Investigacións Científicas (CSIC) permitiu mellorar un sistema de identificación e cuantificación de capturas de pesca baseado en intelixencia artificial para reducir os descartes.

Así o detallou nun comunicado o CSIC, que levou a cabo durante o último ano esta iniciativa, denominada Implementación dun sistema electrónico de documentación da captura total para unha xestión sustentable e en liña dos recursos pesqueiros (Sicaptor).

En concreto, o proxecto estivo coordinado polo Grupo de Enxeñaría de Procesos do Instituto de Investigacións Mariñas (IIM) co obxectivo de mellorar o dispositivo electrónico de identificación de capturas de pesca e as súas características iObserver, desenvolvido desde o 2015 polo CSIC e a Universidade de Vigo (UVigo).

Este sistema instálase na cinta de criado e obtén fotografías dos produtos capturados para identificar as especies, así como o tamaño e o peso de cada exemplar. Posteriormente, a información envíase a un servidor mediante o que se analiza para coñecer o estado da pesqueira e xerar mapas a partir do mesmo.

A baixa fiabilidade dos datos obtidos por iObserver e da cobertura das zonas de pesca sumados ao alto custo que supuñan os mesmos motivaron a realización do proxecto Sicaptor. Así, buscábase desenvolver técnicas que permitisen que os computadores comprendesen o contido das imaxes para cuantificar de forma fiable as capturas aínda que estivesen sobrepostas.

OPTIMIZACIÓN DO SISTEMA

Deste xeito, mediante ferramentas de aprendizaxe profunda e redes neuronais de intelixencia artificial, optimizáronse o software e o hardware do iObserver, que se implementou xunto a outras ferramentas na actividade pesqueira. Tamén se mellorou a iluminación do sistema, o que permite evitar a aparición de sombras que dificulten o recoñecemento de capturas, e logrouse que traballe de forma autónoma.

Os resultados supuxeron un alcance de acertos na identificación de especies dun 96 por cento e un erro medio do 4 por cento na determinación da talla dos produtos. A través destes datos comezáronse a xerar mapas que permitan xestionar a actividade pesqueira diaria e, así, facilitar a toma de decisións en tempo real e a identificación das áreas que permitan minimizar os descartes.

Así mesmo, o desenvolvemento do proxecto contou coa colaboración do Instituto Español de Oceanografía (IEO), o Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) e a Organización de Produtores de Pesca do Porto e Ría de Marín (OPROMAR), así como co apoio da Fundación Biodiversidade.

O Sicaptor nunha imaxe de arquivo. CSIC
O Sicaptor nunha imaxe de arquivo. CSIC | Fonte: Europa Press

Comparte esta noticia
¿Gústache esta noticia?
Colabora para que sexan moitas máis activando GCplus
Que é GC plus? Achegas    icona Paypal icona VISA
Comenta