O ano hidrolóxico terminará cun 22% de déficit de choivas, segundo un novo sistema de predición do Miteco

As "simulacións" hidrolóxicas foron realizadas co modelo Patrical que converte os datos de temperatura e precipitación en achegas en réxime natural.

Por E.P. | MADRID | 29/05/2023 | Actualizada ás 18:34

Comparte esta noticia

O Ministerio para a Transición Ecolóxica e o Reto Demográfico (Miteco) prognostica un 22% de déficit de choivas ao termo do ano hidrolóxico --sendo a conca do Guadalquivir, cun 62% menos respecto da achega anual do ano medio en réxime natural, a zona con menores achegas-- mediante un novo sistema de predición que actualizarán mensualmente.

Traballos previos da Universidade Politécnica de Valencia e os rexistros de temperatura e precipitacións históricas recollidas polo AEMET e polo modelo do centro europeo ECMWF-System 5 serviron como base para a elaboración deste novo modelo para predicir as achegas hídricas en réxime natural estimadas nas concas intercomunitarias.

Os resultados supoñen unha estimación dos valores da achega de recursos hídricos respecto a achega anual media. Así, o sistema --que desenvolveron coa colaboración da Universitat Politècnica de València - Instituto de Enxeñaría da auga e Medio Ambiente (IIAMA)-- realiza unha predición baseada nos datos de precipitación e temperatura dos últimos anos rexistrados polo AEMET e outra baseada na predición hidrolóxica estacional cos mapas de precipitación e temperatura da predición meteorolóxica estacional a 6 meses do modelo do centro europeo de predición climática a medio prazo European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF- System 5). Así mesmo, as "simulacións" hidrolóxicas foron realizadas co modelo Patrical que converte os datos de temperatura e precipitación en achegas en réxime natural.

Río Cabe, en Monforte
Río Cabe, en Monforte | Fonte: ribeirasacra.es

Comparte esta noticia
¿Gústache esta noticia?
Colabora para que sexan moitas máis activando GCplus
Que é GC plus? Achegas    icona Paypal icona VISA
Comenta